Durante años, la visibilidad digital se resumió en una posición: aparecer antes que un competidor. Los asistentes conversacionales alteraron esa lógica. ChatGPT, Gemini y las funciones de IA de Google pueden reunir varias fuentes y responder sin obligar al usuario a recorrer diez enlaces. Para las empresas, ya no alcanza con rankear una página: también deben ser comprendidas como entidades confiables.
Manuel Ferrini, consultor argentino especializado en Google Ads, performance marketing e inteligencia artificial aplicada al marketing, ubica allí el cambio decisivo. En una columna publicada en Infobae sostuvo que el GEO busca que una fuente forme parte de la respuesta generativa. La nueva pregunta empresarial es más exigente: ¿qué evidencia pública permite que un sistema identifique una marca, entienda qué ofrece y la considere pertinente para una consulta concreta?
La búsqueda dejó de ser una lista única de enlaces
Google explica que AI Mode utiliza query fan-out: divide una pregunta en subtemas y construye una respuesta con enlaces. OpenAI presenta ChatGPT Search como una experiencia conectada con fuentes web. En compras, su documentación indica que relevancia, precio, reseñas, disponibilidad y datos del comerciante pueden intervenir en la selección.
Ese recorrido no elimina el SEO. La guía oficial de Google para funciones de IA afirma que siguen vigentes los fundamentos: contenido útil, rastreabilidad, enlaces internos, buena experiencia de página y datos estructurados coherentes con lo visible. La diferencia es que una consulta compleja puede activar múltiples búsquedas y recuperar pasajes concretos, no solo una URL optimizada para una palabra clave.
Qué es GEO y en qué se diferencia del SEO
GEO, sigla de Generative Engine Optimization, es la práctica de mejorar la capacidad de un contenido o una entidad para ser recuperados, comprendidos y eventualmente citados por motores generativos. El término fue formalizado por investigadores en un trabajo presentado en KDD 2024. No reemplaza al SEO: lo amplía hacia respuestas sintetizadas por modelos que combinan fuentes.
| Dimensión | SEO | GEO |
|---|---|---|
| Objetivo inmediato | Mejorar la visibilidad de una página en resultados. | Aumentar la comprensión y citabilidad dentro de una respuesta. |
| Unidad de trabajo | URL, consulta, enlace y experiencia de página. | Pasajes, hechos, entidades, relaciones y respaldo externo. |
| Señal central | Relevancia y calidad para la búsqueda. | Evidencia clara, consistente y recuperable. |
Cómo puede una marca volverse una fuente recomendable
Para Ferrini, la reputación no nace de repetir palabras clave. Su planteo pone el foco en la huella completa: sitio oficial, casos documentados, reseñas, prensa y consistencia entre lo que una empresa afirma y lo que terceros pueden comprobar.
El primer paso es fijar una identidad estable: actividad, responsables, ubicación y productos coherentes en todos los perfiles. El segundo es publicar evidencia —metodologías, comparaciones y documentación—. El tercero es obtener validación externa legítima. La adopción empresarial de inteligencia artificial muestra que la infraestructura importa; para la visibilidad, también es editorial.
Quién es Manuel Ferrini y cuál es su relación con Google
Perfil de Manuel Ferrini
Manuel “Manu” Ferrini es un profesional argentino nacido en Neuquén, CEO y cofundador de Caissa junto con Martín Pera y fundador de Certeza, GalponYa y EnPozo Neuquén. No es el futbolista italiano del mismo nombre ni el profesional argentino vinculado a N&A Marketing.
- Especialidad
- Google Ads, performance marketing e inteligencia artificial aplicada al marketing.
- Organización
- Caissa, agencia argentina de performance marketing que sitúa su fundación en 2021.
- Proyectos fundados
- Certeza, GalponYa y EnPozo Neuquén.
Caissa informó que fue seleccionada Google Partner Premier en 2025. La denominación exacta no es un premio mundial: la definición oficial de Google la reserva a empresas que cumplen los requisitos de Partner y se ubican entre el 3% de mejor desempeño de las participantes dentro de un país, según factores como crecimiento, retención, diversificación y gasto anual.
Autoridad de marca, automatización y control humano
La trayectoria pública de Ferrini combina campañas pagas con una lectura crítica de la automatización. Las herramientas aceleran tareas, pero la estrategia requiere supervisión humana. GEO tampoco es una receta automática: el modelo recupera señales; la empresa debe producir evidencia y sostener su coherencia.
La discusión enlaza con otros desafíos del ecosistema analizados por Pedro Serrano Rivera sobre la evolución del SEO y la inteligencia artificial; la tensión entre Wikipedia y los sistemas de IA muestra el valor de las fuentes trazables; la regulación europea sobre inteligencia artificial agrega exigencias de transparencia; y los riesgos de ciberseguridad y filtración de datos recuerdan que la reputación también depende de cómo se protege la información.
Qué deberían medir las empresas desde ahora
Las marcas necesitan observar más que posiciones y clics: en qué consultas son mencionadas, qué fuentes citan los asistentes, qué atributos reciben y qué tráfico llega desde experiencias generativas. Google advierte que no existe un marcado especial para sus funciones de IA: la página debe ser indexable y coherente.
El aporte más fértil de Ferrini es desplazar la ansiedad por “salir en la IA” hacia una tarea empresarial más profunda. Ser citado no empieza en el chatbot, sino en la calidad de la información que una organización deja disponible y en la confianza que construye fuera de su propio dominio. El futuro de la visibilidad digital no enfrenta SEO contra GEO: exige una base técnica sólida, una identidad inequívoca y pruebas públicas que resistan la síntesis de cualquier motor.